Yapay zeka gözden biyolojik yaşlanma hızını tespit edebilecek

Yapay zeka gözden biyolojik yaşlanma hızını tespit edebilecek

Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Araştırmacılar, yöntemin bireylerin biyolojik yaşlanma hızının yanı sıra henüz belirti vermeyen bazı sağlık risklerinin tespit edilmesine yardımcı olabileceğini belirtti.

Araştırmada yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin civarında farklı göz taraması üzerinde test edildi. Modelin, kişilerin kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin edebildiği bildirildi.

“DİYABET VE SİGARA RETİNAYI HIZLA YAŞLANDIRIYOR”

Çalışmada, kişinin takvim yaşı ile retinanın gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ifade eden “Retina Yaş Farkı” değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu tespit edildi.

Verilere göre diyabet hastalarının retinasının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı olduğu belirlendi. Sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği görüldü.

“GÖZ, KALP VE BEYNİN ERKEN UYARI PENCERESİ OLABİLİR”

Araştırmacılar, retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğuna dikkat çekti. Bu nedenle yapay zeka destekli retina tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde kullanılabileceği ifade edildi.

Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarının tespitinde değil, vücuttaki erken yaşlanmanın, kardiyovasküler risklerin ve henüz klinik belirti göstermeyen sistemik hastalıkların erken dönemde belirlenmesinde de pratik bir biyolojik gösterge olarak kullanılabileceğini aktardı.